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Erschienen in:
Was versteht man unter Big Data und NoSQL? Kapitel lesen Erstes Kapitel lesen

2016 | OriginalPaper | Buchkapitel

2. Datenmanagement mit SQL und NoSQL

verfasst von : Andreas Meier

Erschienen in: Big Data

Verlag: Springer Fachmedien Wiesbaden

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Zusammenfassung

Viele webbasierte Anwendungen setzen für die unterschiedlichen Dienste adäquate Datenhaltungssysteme ein. Die Nutzung einer einzigen Datenbanktechnologie, z. B. der relationalen, genügt nicht mehr. In diesem Kapitel werden entsprechend die Grundlagen für relationale Datenbanken – SQL-Datenbanken – sowie für NoSQL-Datenbanken gegeben. Als Einstieg dient ein elektronischer Shop, welcher gleichzeitig SQL- und NoSQL-Datenbanken als Architekturkomponenten beansprucht. Danach werden Modellierungsansätze für den Einsatz von relationalen und graphorientierten Datenbanken einander gegenüber gestellt. Die Nutzung von Daten mittels Datenbankabfragesprachen wird exemplarisch mit SQL (Structured Query Language) für relationale und mit Cypher für graphorientierte Datenbanken illustriert. Zudem werden unterschiedliche Konsistenzvarianten besprochen.

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Literatur
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Metadaten
Titel
Datenmanagement mit SQL und NoSQL
verfasst von
Andreas Meier
Copyright-Jahr
2016
Buch
Big Data

Print ISBN: 978-3-658-11588-3

Electronic ISBN: 978-3-658-11589-0

Copyright-Jahr: 2016

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-658-11589-0_2