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2017 | OriginalPaper | Buchkapitel

Dealing with Velocity and Variety in the Acquisition of Heterogeneous Sensor Data

verfasst von : Luca Ferrari

Erschienen in: Knowledge Engineering and Knowledge Management

Verlag: Springer International Publishing

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Abstract

ETL (Extraction-Transform-Load) tools, traditionally developed to operate offline, need to be enhanced to deal with various, fast, big and fresh data and be executed on the edge of the network during the acquisition process. In this dissertation we wish to develop facilities that from one side make easy, scalable and controllable the development of data acquisition plans that can be executed on the edge of the network during loading and transmission. From the other side, we wish to deal with the variety of the data and verify when the developed data acquisition plans adhere to the common semantics adopted in the Domain Ontology. These facilities are included in StreamLoader, a web application tailored for the specification and monitoring of sensor data acquisition plans.

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Fußnoten
1
Apparent temperature is a value of temperature adjusted with the level of humidity.
 
Literatur
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Dong, M., Kimata, T., Zettsu, K.: Service-controlled networking: dynamic in-network data fusion for heterogeneous sensor networks. In: IEEE International Symposium on Reliable Distributed Systems Workshops (SRDSW), pp. 94–99 (2014)
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Bermudez-Edo, M., et al.: IoT-Lite ontology (2015)
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W3C Semantic Sensor Network Group: Semantic sensor network ontology (2005)
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Ankit, J., et al.: Learning Storm. Packt Publishing, Birmingham (2014)
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Mesiti, M., et al.: StreamLoader: An event-driven ETL system for the on-line processing of heterogeneous sensor data. In: Proceedings of International Conference on Extending Database Technology, pp. 628–631 (2016)
6.
Neumeyer, L., et al.: S4: distributed stream computing platform. In: International Workshop on Data Mining ICDMW, pp. 170–177 (2010)
7.
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10.
Karau, H., et al.: Learning Spark: Lightning-Fast Big Data Analysis. O’Reilly Media, Beijing (2015)
Metadaten
Titel
Dealing with Velocity and Variety in the Acquisition of Heterogeneous Sensor Data
verfasst von
Luca Ferrari
Copyright-Jahr
2017
Buch
Knowledge Engineering and Knowledge Management

Print ISBN: 978-3-319-58693-9

Electronic ISBN: 978-3-319-58694-6

Copyright-Jahr: 2017

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-319-58694-6_35

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