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Erschienen in:
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2016 | OriginalPaper | Buchkapitel

Decomposition Based on Decision Diagrams

verfasst von : David Bergman, Andre A. Cire

Erschienen in: Integration of AI and OR Techniques in Constraint Programming

Verlag: Springer International Publishing

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Abstract

In recent years, decision diagrams (DDs) have proven useful for solving a variety of optimization problems, often closing long-standing instances from classical benchmarks. This success is primarily driven by a DDs ability to capture structure. This paper exploits this characteristic and proposes a novel solution method which decomposes a problem into highly-structured portions, where the solution set of each portion can be compactly represented using a DD. This technique is applied to a special case of the independent set problem and to unconstrained binary quadratic programming. Preliminary computational results suggest that the proposed decomposition approach can improve upon both standard integer programming models and a single DD approach.

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Metadaten
Titel
Decomposition Based on Decision Diagrams
verfasst von
David Bergman
Andre A. Cire
Copyright-Jahr
2016
Buch
Integration of AI and OR Techniques in Constraint Programming

Print ISBN: 978-3-319-33953-5

Electronic ISBN: 978-3-319-33954-2

Copyright-Jahr: 2016

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-319-33954-2_4

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