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Erschienen in:
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2020 | OriginalPaper | Buchkapitel

Depth Map Estimation with Consistent Normals from Stereo Images

verfasst von : Alexander Malyshev

Erschienen in: Computational Science – ICCS 2020

Verlag: Springer International Publishing

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Abstract

The total variation regularization of non-convex data terms in continuous variational models can be convexified by the so called functional lifting, which may be considered as a continuous counterpart of Ishikawa’s method for multi-label discrete variational problems. We solve the resulting convex continuous variational problem by the augmented Lagrangian method. Application of this method to the dense depth map estimation allows us to obtain a consistent normal field to the depth surface as a byproduct. We illustrate the method with numerical examples of the depth map estimation for rectified stereo image pairs.

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Literatur
1.
2.
Castillo, E., Liang, J., Zhao, H.-K.: Point cloud segmentation via constrained nonlinear least squares surface normal estimates. In: Breuß, M., Bruckstein, A., Maragos, P. (eds.) Innovations for Shape Analysis: Models and Algorithms. MATHVISUAL, pp. 283–299. Springer, New York (2013). https://​doi.​org/​10.​1007/​978-3-642-34141-0_​13CrossRef
3.
4.
Hoppe, H., Derose, T., Duchamp, T., McDonald, J., Stuetzle, W.: Surface reconstruction from unorganized points. In: Proceedings of the 19th Annual Conference on Computer Graphics and Interactive Techniques, ACM SIGGRAPH Computer Graphics, vol. 26, pp. 71–78 (1992)
5.
Ishikawa, H.: Exact optimization for Markov random fields with convex priors. IEEE Trans. Pattern Anal. Mach. Intell. 25(10), 1333–1336 (2003)CrossRef
6.
Ishikawa, H.: Graph cuts-combinatorial optimization in vision. In: Lézoray, O., Grady, L. (eds.) Image Processing and Analysis with Graphs, pp. 25–63. CRC Press (2012)
7.
Jakob, J., Buchenau, C., Guthe, M.: Parallel globally consistent normal orientation of raw unorganized point clouds. Comput. Graph. Forum 38(5), 163–173 (2019)CrossRef
8.
Kazhdan, M., Bolitho, M., Hoppe, H.: Poisson surface reconstruction. In: Proceedings of the Fourth Eurographics Symposium on Geometry Processing, Eurographics Association, pp. 61–70 (2006)
9.
König, S., Gumhold, S.: Consistent propagation of normal orientations in point clouds. In: Proceedings of the Vision, Modeling, and Visualization Workshop, Braunschweig, Germany, p. 9 (2009)
10.
Lempitsky, V., Boykov, Y.: Global optimization for shape fitting. In: IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), pp. 1–8. IEEE Xplore (2007)
11.
Liang, J., Park, F., Zhao, H.: Robust and efficient implicit surface reconstruction for point clouds based on convexified image segmentation. J. Sci. Comput. 54(2–3), 577–602 (2013)MathSciNetCrossRef
12.
Möllenhoff, T., Laude, E., Möller, M., Lellmann, J., Cremers, D.: Sublabel-accurate relaxation of nonconvex energies. In: IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR 2016), pp. 3948–3956. IEEE Xplore (2016)
13.
14.
Pock, T., Cremers, D., Bischof, H., Chambolle, A.: Global solutions of variational models with convex regularization. SIAM J. Imaging Sci. 3(4), 1122–1145 (2010)MathSciNetCrossRef
15.
16.
Rudin, L.I., Osher, S., Fatemi, E.: Nonlinear total variation based noise removal algorithms. IEEE Trans. Pattern Anal. Mach. Intell. 60(1), 259–268 (1992)MathSciNetMATH
17.
Scharstein, D., Szeliski, R.: A taxonomy and evaluation of dense two-frame stereo correspondence algorithms. Int. J. Comput. Vis. 47(1–3), 7–42 (2002)CrossRef
18.
19.
Wu, C., Tai, X.-C.: Augmented lagrangian method, dual methods, and split bregman iteration for ROF, vectorial TV, and high order models. SIAM J. Imaging Sci. 3(3), 300–339 (2010)MathSciNetCrossRef
Metadaten
Titel
Depth Map Estimation with Consistent Normals from Stereo Images
verfasst von
Alexander Malyshev
Copyright-Jahr
2020
Buch
Computational Science – ICCS 2020

Print ISBN: 978-3-030-50425-0

Electronic ISBN: 978-3-030-50426-7

Copyright-Jahr: 2020

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-030-50426-7_41