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2021 | OriginalPaper | Buchkapitel

Derivation of MTM-HWD® Analyses from Digital Human Motion Data

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Abstract

Productively and ergonomically designed work is a key factor for the competitiveness of industrial companies. MTM-HWD® is a method to describe human work that allows an integrated analysis of both productive and ergonomic aspects. Although it considers these aspects in a single process, the method still requires a considerable amount of effort [1]. One possibility to reduce this effort is the utilization of digital human motion data from human simulation tools.
This paper presents an approach that can use this motion data to derive a HWD analysis in a semi-automated way. The implementation of this approach is illustrated using the simulation software imk ema [2].

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Literatur
1.
Zurück zum Zitat Finsterbusch, T.: Entwicklung einer Methodik zur Bildung von Bausteinsystemen für die Gestaltung menschlicher Arbeit. Techn. Univ, Dresden (2016) Finsterbusch, T.: Entwicklung einer Methodik zur Bildung von Bausteinsystemen für die Gestaltung menschlicher Arbeit. Techn. Univ, Dresden (2016)
2.
Zurück zum Zitat Leidholdt, W., Fritzsche, L., Bauer, S.: Editor menschlicher Arbeit (ema). In: Homo Sapiens Digitalis - Virtuelle Ergonomie und digitale Menschmodelle. Springer Vieweg, Berlin (2016) Leidholdt, W., Fritzsche, L., Bauer, S.: Editor menschlicher Arbeit (ema). In: Homo Sapiens Digitalis - Virtuelle Ergonomie und digitale Menschmodelle. Springer Vieweg, Berlin (2016)
3.
Zurück zum Zitat Finsterbusch, T., Kuhlang, P.: A new methodology for modelling human work – evolution of the process language MTM towards the description and evaluation of productive and ergonomic work processes. In: Proceedings of 19th Triennial Congress of the IEA, Melbourne (2015) Finsterbusch, T., Kuhlang, P.: A new methodology for modelling human work – evolution of the process language MTM towards the description and evaluation of productive and ergonomic work processes. In: Proceedings of 19th Triennial Congress of the IEA, Melbourne (2015)
4.
Zurück zum Zitat Kuhlang, P.: Positionen der Deutschen MTM-Vereinigung e. V. zu Assistenzsystemen und zur Verarbeitung von digitalen Bewegungsdaten. In: MTM-Schriftenreihe Industrial Engineering, Ausgabe 12, Hamburg (2019) Kuhlang, P.: Positionen der Deutschen MTM-Vereinigung e. V. zu Assistenzsystemen und zur Verarbeitung von digitalen Bewegungsdaten. In: MTM-Schriftenreihe Industrial Engineering, Ausgabe 12, Hamburg (2019)
5.
Zurück zum Zitat Benter, M., Kuhlang, P.: Kategorisierung der MTM-HWD®-Einflussgrößen zur Bewertung der Ableitbarkeit aus digitalen Bewegungsdaten. In: GfA, Tagungsband der Herbstkonferenz (2019) Benter, M., Kuhlang, P.: Kategorisierung der MTM-HWD®-Einflussgrößen zur Bewertung der Ableitbarkeit aus digitalen Bewegungsdaten. In: GfA, Tagungsband der Herbstkonferenz (2019)
6.
Zurück zum Zitat Kuhlang, P.: Produktive und ergonomiegerechte Arbeit – Von Grundsätzlichem zur Prozesssprache MTM über die Ergonomiebewertung zu Human Work Design (MTM-HWD®). In: ifaa, Leistung und Entgelt. Joh. Heider Verlag, Düsseldorf, Ausgabe 2/2018 Kuhlang, P.: Produktive und ergonomiegerechte Arbeit – Von Grundsätzlichem zur Prozesssprache MTM über die Ergonomiebewertung zu Human Work Design (MTM-HWD®). In: ifaa, Leistung und Entgelt. Joh. Heider Verlag, Düsseldorf, Ausgabe 2/2018
7.
Zurück zum Zitat Schaub, K., Caragnano, G., Britzke, B., Bruder, R.: The European assembly worksheet. In: Theoretical Issues in Ergonomics Science, vol. 14. Taylor & Francis, London (2012) Schaub, K., Caragnano, G., Britzke, B., Bruder, R.: The European assembly worksheet. In: Theoretical Issues in Ergonomics Science, vol. 14. Taylor & Francis, London (2012)
8.
Zurück zum Zitat Bokranz, R., Landau, K.: Produktivitätsmanagement von Arbeitssystemen. Schäffer-Poeschel, Stuttgart (2006) Bokranz, R., Landau, K.: Produktivitätsmanagement von Arbeitssystemen. Schäffer-Poeschel, Stuttgart (2006)
Metadaten
Titel
Derivation of MTM-HWD® Analyses from Digital Human Motion Data
verfasst von
Martin Benter
Peter Kuhlang
Copyright-Jahr
2021
DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-030-74608-7_46

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