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Erschienen in:
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2018 | OriginalPaper | Buchkapitel

Design and Analysis of Microstrip Antenna Using Multilayer Feed-Forward Back-Propagation Neural Network (MLPFFBP-ANN)

verfasst von : Poornima Singh, Vinod Kumar Singh, Archana Lala, Akash Kumar Bhoi

Erschienen in: Advances in Communication, Devices and Networking

Verlag: Springer Singapore

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Abstract

In this article, the algorithms of MLPFFBP-ANN are used to make the neural network model and for the judgment of bandwidth of microstrip antenna. The training and testing data of the neural network are procured by analyzing the microstrip patch antenna by IE3D software. The results obtained by using MLPFFBP-ANN are tallied with IE3D and are quite reasonable. The operating frequency range of the antenna varies from 1.66 to 2.53 GHz. The results acquired from IE3D and ANN are highly correlated.

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Metadaten
Titel
Design and Analysis of Microstrip Antenna Using Multilayer Feed-Forward Back-Propagation Neural Network (MLPFFBP-ANN)
verfasst von
Poornima Singh
Vinod Kumar Singh
Archana Lala
Akash Kumar Bhoi
Copyright-Jahr
2018
Verlag
Springer Singapore
Buch
Advances in Communication, Devices and Networking

Print ISBN: 978-981-10-7900-9

Electronic ISBN: 978-981-10-7901-6

Copyright-Jahr: 2018

DOI
https://doi.org/10.1007/978-981-10-7901-6_43

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