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Erschienen in:
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2017 | OriginalPaper | Buchkapitel

Design Guidelines for Exploring Relationships in a Connected Big Data Environment

verfasst von : Jaison Jacob, Santhosh Rao

Erschienen in: Human-Computer Interaction – INTERACT 2017

Verlag: Springer International Publishing

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Abstract

Reimagining the ‘SAP Investigative Case Management’ frame-work from a log-based register of events to a direct interaction environment with the possibility to search, explore relationships between multiple entities in one or more cases/incidents. This case study is about our approach in conceptualizing a generic network visualization method by deconstructing the existing data models. We devised a set of guidelines that can be employed to represent a large number of entities with the intention of examining their relationships.

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Fußnoten
1
SAP CRM is an integrated customer relationship management (CRM) software manufactured by SAP SE that targets business software requirements of midsize and large organizations in all industries and sectors.
 
2
Existing incident reporting systems. Incident information is reported, more or less, by employing the following entities: (1) Incident Description. Textual description of the incident or by choosing a description from a list of predefined incident types. In some cases, description is accompanied by a picture of the incident. (2) Time of incident occurrence. (3) Incident location. This includes a “geo location pin”, where the user can pinpoint the incident or an address of the location supported by landmarks. [1].
 
Literatur
1.
Bach, C., Bernhaupt, R., D’Agostini, C.S., Winckler, M.: Mobile applications for incident reporting systems in urban contexts: lessons learned from an empirical study. In: ECCE 2013 Proceedings of the 31st European Conference on Cognitive Ergonomics, Article no. 29. ACM (2013)
Metadaten
Titel
Design Guidelines for Exploring Relationships in a Connected Big Data Environment
verfasst von
Jaison Jacob
Santhosh Rao
Copyright-Jahr
2017
Buch
Human-Computer Interaction – INTERACT 2017

Print ISBN: 978-3-319-68058-3

Electronic ISBN: 978-3-319-68059-0

Copyright-Jahr: 2017

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-319-68059-0_27

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    Bildnachweise