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2006 | OriginalPaper | Buchkapitel

Detecting and Interpreting Muscle Activity with Wearable Force Sensors

verfasst von : Paul Lukowicz, Friedrich Hanser, Christoph Szubski, Wolfgang Schobersberger

Erschienen in: Pervasive Computing

Verlag: Springer Berlin Heidelberg

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In this paper we present a system for assessing muscle activity by using wearable force sensors placed on the muscle surface. Such sensors are very thin, power efficient and have also been demonstrated as pure textile devices, so that they can be easily integrated in such garments as elastic underwear or tight shorts/shirt. On the example upper-leg muscle we show how good signal quality can be reliably acquired under realistic conditions. We then show how information about general user context can be derived from the muscle activity signal. We first look at the modes of locomotion problem which is a well studied, benchmark-like problem in the community. We then demonstrate the correlation between the signals from our system and user fatigue. We conclude with a discussion of other types of information that can be derived from the muscle activity based on physiological considerations and example data form our experiments.

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Metadaten
Titel
Detecting and Interpreting Muscle Activity with Wearable Force Sensors
verfasst von
Paul Lukowicz
Friedrich Hanser
Christoph Szubski
Wolfgang Schobersberger
Copyright-Jahr
2006
Verlag
Springer Berlin Heidelberg
DOI
https://doi.org/10.1007/11748625_7

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