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2011 | OriginalPaper | Buchkapitel

Detecting Frequent Patterns in Video Using Partly Locality Sensitive Hashing

verfasst von : Koichi Ogawara, Yasufumi Tanabe, Ryo Kurazume, Tsutomu Hasegawa

Erschienen in: Computer Vision – ACCV 2010 Workshops

Verlag: Springer Berlin Heidelberg

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Frequent patterns in video are useful clues to learn previously unknown events in an unsupervised way. This paper presents a novel method for detecting relatively long variable-length frequent patterns in video efficiently. The major contribution of the paper is that Partly Locality Sensitive Hashing (PLSH) is proposed as a sparse sampling method to detect frequent patterns faster than the conventional method with LSH. The proposed method was evaluated by detecting frequent everyday whole body motions in video.

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Metadaten
Titel
Detecting Frequent Patterns in Video Using Partly Locality Sensitive Hashing
verfasst von
Koichi Ogawara
Yasufumi Tanabe
Ryo Kurazume
Tsutomu Hasegawa
Copyright-Jahr
2011
Verlag
Springer Berlin Heidelberg
Buch
Computer Vision – ACCV 2010 Workshops

Print ISBN: 978-3-642-22821-6

Electronic ISBN: 978-3-642-22822-3

Copyright-Jahr: 2011

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-642-22822-3_29

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