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2019 | OriginalPaper | Buchkapitel

Detection and Parameter Estimation of MIMO-LFM Signals by Fractional Autocorrelation Envelope

verfasst von : Yifei Liu, Mingyue Kongxiang, Zhaoyang Qiu, Bin Tang

Erschienen in: Communications, Signal Processing, and Systems

Verlag: Springer Singapore

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Abstract

This paper proposed an improved method based on fractional Fourier transform (FRFT) for multicarrier LFM signals of MIMO radar (MIMO-LFM) by analyzing its characteristics. First, the intercepted signal model and FRFT are analyzed. Then the signal detection and parameter estimation of MIMO-LFM signals based on FRFT autocorrelation envelope is derived after analyzing the superiority and shortage of conventional FRFT. After that, the detection performance of the proposed method is deduced, and the theoretical results show that this method outperformance the conventional time-frequency method for MIMO-LFM signals processing. Finally, the simulation results demonstrate the validity of the proposed method.

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Literatur
1.
Haimovich, A.M., Blum, R.S., Cimini, L.J.: MIMO radar with widely separated antennas. IEEE Signal Process. Mag. 25(1), 116–129 (2007)
2.
Li, J., Stoica, P.: MIMO Radar Signal Processing. Wiley-IEEE Press, Hoboken (2008)
3.
Howard, S., Sirianunpiboon, S., Cochran, D.: Detection and characterization of MIMO radar signals. In: International Conference on Radar, pp. 330–334. IEEE (2013)
4.
Tang, X., Tang, J., Tang, B., Gao, Z., Bi, X., Du, J.: A new electronic reconnaissance technology for MIMO radar. In: IEEE CIE International Conference on Radar (Radar), Vol. 1, pp. 79–83. IEEE (2011)
5.
Li, Y., Wang, J., He, X., Tang, B.: A method for PRI estimation of multicomponent LFM signals from MIMO radars. In: IEEE International Conference on Computational Science and Engineering, pp. 1034–1038. IEEE (2014)
6.
Li, Y., Tang, B.: Parameters estimation and detection of MIMO-LFM signals using MWHT. Int. J. Electron. 103(3), 439–454 (2016)
7.
Fang, C., Zi, H., Hong, L., Jun, L.: The parameter setting problem of signal OFDM-LFM for MIMO radar. In: International Conference on Communications, Circuits and Systems. ICCCAS 2008, pp. 876–880. IEEE (2008)
8.
He, Q., He, Z., Li, H.: Multibeam amplitude comparison problems for MIMO radar’s angle measurement. In: Conference Record of the Forty-First Asilomar Conference on Signals, Systems and Computers. ACSSC 2007, pp. 2163–2167. IEEE (2007)
9.
Ozaktas, H.M., Arikan, O., Kutay, M.A., Bozdagt, G.: Digital computation of the fractional fourier transform. IEEE Trans. Signal Process. 44(9), 2141–2150 (1996)
10.
Mendlovic, D., Ozaktas, H.M., Lohmann, A.W.: Fractional correlation. Appl. Opt. 34(2), 303–309 (1995)
11.
Barbarossa, S.: Analysis of multicomponent LFM signals by a combined Wigner-Hough transform. IEEE Trans. Signal Process. 43(6), 1511–1515 (1995)
12.
Liu, F., Huang, Y., Tao, R., Wang, Y.: Resolution ability of fractional Fourier transform in multi-component LFM signal chirp-rate. In: 4th International Conference on Wireless Communications, Networking and Mobile Computing. WICOM’08, pp. 1–4. IEEE (2008)
13.
Zhaoyang, Q., Jun, Z., Pei, W., Bin, T.: Parameter estimation of phase code and linear frequency modulation combined signal based on fractional autocorrelation and haar wavelet transform. In: IEEE International Conference on Computational Science and Engineering, pp. 936–939. IEEE (2014)
Metadaten
Titel
Detection and Parameter Estimation of MIMO-LFM Signals by Fractional Autocorrelation Envelope
verfasst von
Yifei Liu
Mingyue Kongxiang
Zhaoyang Qiu
Bin Tang
Copyright-Jahr
2019
Verlag
Springer Singapore
Buch
Communications, Signal Processing, and Systems

Print ISBN: 978-981-10-6570-5

Electronic ISBN: 978-981-10-6571-2

Copyright-Jahr: 2019

DOI
https://doi.org/10.1007/978-981-10-6571-2_28

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    Bildnachweise