5. Die Erstellung personalisierter Contentprogramme durch Empfehlungssysteme

Die zunehmend genutzten Möglichkeiten des interaktiven Abrufs von Inhalten von Videostreaming-Angeboten wie Netflix verändern für Nutzer und Anbieter die Bedingungen ihrer Kooperation. Anbieter müssen nun in Interaktion mit entscheidungssouveränen Usern ein jeweilig nutzerindividuelles Programm zusammenstellen. Diese anspruchsvolle Programmierungslösung muss einerseits geeignet sein, das mit den neuen Auswahlmöglichkeiten entstandene Optionenproblem der User zu lösen. Andererseits müssen sie den ökonomischen Zielen der Anbieter (Publikumsattraktivität des Programms, Kundenbindung, Wettbewerbsvorteile, Gewinnerzielung) dienen. Empfehlungssysteme leisten dies, indem sie reichhaltige aus der Nutzer-System-Interaktion gewonnene Informationen dabei einsetzen, algorithmisch kalkulierte Aussagen über den angenommenen Nutzen der verschiedenen Optionen in einer für den User einfachen Weise zu generieren. Diese müssen dem Nutzer so präsentiert werden, dass er daraus relativ aufwandsarm das eigene Programm zusammenstellt, das seinen Interessen sowie den Interessen des Inhaltsanbieters möglichst gut entspricht.