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2009 | OriginalPaper | Buchkapitel

Differential Evolution and Genetic Algorithms for the Linear Ordering Problem

verfasst von : Václav Snášel, Pavel Krömer, Jan Platoš

Erschienen in: Knowledge-Based and Intelligent Information and Engineering Systems

Verlag: Springer Berlin Heidelberg

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Linear ordering problem (LOP) is a well know NP-hard optimization problem attractive for its complexity, rich collection of testing data and variety of real world applications. It is also a popular benchmark for novel optimization and metaheuristic algorithms. In this paper, we compare the performance of genetic algorithms and differential evolution as efficient metaheuristic solvers of the LOP.

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Metadaten
Titel
Differential Evolution and Genetic Algorithms for the Linear Ordering Problem
verfasst von
Václav Snášel
Pavel Krömer
Jan Platoš
Copyright-Jahr
2009
Verlag
Springer Berlin Heidelberg
Buch
Knowledge-Based and Intelligent Information and Engineering Systems

Print ISBN: 978-3-642-04594-3

Electronic ISBN: 978-3-642-04595-0

Copyright-Jahr: 2009

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-642-04595-0_17

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