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Erschienen in:
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2016 | OriginalPaper | Buchkapitel

Directional Local Binary Pattern for Texture Analysis

verfasst von : Abuobayda M. Shabat, Jules-Raymond Tapamo

Erschienen in: Image Analysis and Recognition

Verlag: Springer International Publishing

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Abstract

In this paper, a new features method, the Directional Local Binary Pattern (DLBP), is presented, with an objective to improve Local Directional Pattern (LDP) for texture analysis. The idea of Directional DLBP is inspired by the stability of the Kirsch mask directional responses and the LBP neighboring concept. The result shows that Directional Local Binary Pattern outperforms LDP and LBP.

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Metadaten
Titel
Directional Local Binary Pattern for Texture Analysis
verfasst von
Abuobayda M. Shabat
Jules-Raymond Tapamo
Copyright-Jahr
2016
Buch
Image Analysis and Recognition

Print ISBN: 978-3-319-41500-0

Electronic ISBN: 978-3-319-41501-7

Copyright-Jahr: 2016

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-319-41501-7_26