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Erschienen in:
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2019 | OriginalPaper | Buchkapitel

3. Diskrete Fourier-Transformation

verfasst von : Martin Werner

Erschienen in: Digitale Signalverarbeitung mit MATLAB®

Verlag: Springer Fachmedien Wiesbaden

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Zusammenfassung

Die diskrete Fourier-Transformation (DFT) stellt zeitdiskrete Signale als gewichtete Summen aus Sinus- und Kosinusfolgen dar. Sie ist eine bijektive lineare Blocktransformation. Die Gewichte der Sinus- und Kosinusfolgen, die DFT-Koeffizienten, liefern mit dem DFT-Spektrum eine alternative Signaldarstellung im Frequenzbereich. Eine verbreitete Anwendung ist die Klirrfaktormessung.

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Literatur
1.
Bronstein, I. N., Semendjajew, K. A., Musiol, G., & Mühlig, H. (1999). Taschenbuch der Mathematik (4. Aufl.). Frankfurt a. M.: Harri Deutsch.MATH
2.
Kories, R., & Schmidt-Walter, H. (2010). Taschenbuch der Elektrotechnik (9. Aufl.). Frankfurt a. M.: Harri Deutsch.
3.
Strang, G., & Nguyen, T. (1996). Wavelets and Filter Banks. Wellesley, MA: Wellesley-Cambridge Press.MATH
4.
Werner, M. (2008). Signale und Systeme. Lehr- und Arbeitsbuch mit MATLAB®-Übungen (3. Aufl.). Wiesbaden: Vieweg+Teubner.
5.
Werner, M. (2017). Nachrichtentechnik. Eine Einführung für alle Studiengänge (8. Aufl.). Wiesbaden: Springer Vieweg.
Metadaten
Titel
Diskrete Fourier-Transformation
verfasst von
Martin Werner
Copyright-Jahr
2019
Buch
Digitale Signalverarbeitung mit MATLAB®

Print ISBN: 978-3-658-18646-3

Electronic ISBN: 978-3-658-18647-0

Copyright-Jahr: 2019

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-658-18647-0_3

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