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Erschienen in: Controlling & Management Review 3/2017

01.04.2017 | Unternehmenssteuerung

Diskriminanzanalysen zur Beurteilung von Unternehmen

verfasst von: Aaron Mengelkamp, Heinrich Bröring, Prof. Dr. Matthias Schumann

Erschienen in: Controlling & Management Review | Ausgabe 3/2017

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Auszug

Mithilfe von Diskriminanzanalysen sollen sich Unternehmenskrisen identifizieren lassen. Eine Evaluation einer solchen Funktion zeigt allerdings die Grenzen solcher Verfahren auf. So können Krisenphasen damit nur schwer bestimmt werden. Dennoch liefert die Analyse Hinweise auf die finanzielle Stabilität, insbesondere von Großunternehmen. …

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Literatur
Zurück zum Zitat Brunke, B./ Derks, K. (2003): Restrukturierung als Chance, in: zfo — Zeitschrift Führung + Organisation, 4 (3), S. 145–149. Brunke, B./ Derks, K. (2003): Restrukturierung als Chance, in: zfo — Zeitschrift Führung + Organisation, 4 (3), S. 145–149.
Zurück zum Zitat Crone, A./ Werner, H. (2014): Modernes Sarnierungsmanagement, 4. Auflage, München. Crone, A./ Werner, H. (2014): Modernes Sarnierungsmanagement, 4. Auflage, München.
Zurück zum Zitat Field, A. (2009): Discovering Statistics Using SPSS, 3. Auflage, London. Field, A. (2009): Discovering Statistics Using SPSS, 3. Auflage, London.
Zurück zum Zitat Krystek, U./ Moldenhauer, R. (2007): Handbuch Krisen- und Restrukturierungsmanagement: generelle Konzepte, Spezialprobleme, Praxisberichte, Stuttgart. Krystek, U./ Moldenhauer, R. (2007): Handbuch Krisen- und Restrukturierungsmanagement: generelle Konzepte, Spezialprobleme, Praxisberichte, Stuttgart.
Zurück zum Zitat Wentura, D./ Pospechill, M. (2015): Multivariate Datenanalyse, Wiesbaden.CrossRef Wentura, D./ Pospechill, M. (2015): Multivariate Datenanalyse, Wiesbaden.CrossRef
Metadaten
Titel
Diskriminanzanalysen zur Beurteilung von Unternehmen
verfasst von
Aaron Mengelkamp
Heinrich Bröring
Prof. Dr. Matthias Schumann
Publikationsdatum
01.04.2017
Verlag
Springer Fachmedien Wiesbaden
Erschienen in
Controlling & Management Review / Ausgabe 3/2017
Print ISSN: 2195-8262
Elektronische ISSN: 2195-8270
DOI
https://doi.org/10.1007/s12176-017-0014-6

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