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2014 | OriginalPaper | Buchkapitel

Fast Parallel Connected Components Algorithms on GPUs

verfasst von : Guojing Cong, Paul Muzio

Erschienen in: Euro-Par 2014: Parallel Processing Workshops

Verlag: Springer International Publishing

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We study parallel connected components algorithms on GPUs in comparison with CPUs. Although straightforward implementation of PRAM algorithms performs relatively better on GPUs than on CPUs, the GPU memory subsystem performance is poor due to non-coalesced random accesses.

We argue that generic sort-based access coalescing is too costly on GPUs. We propose a new coalescing technique and a new meta algorithm to improve locality and performance. Our optimization achieves up to 2.7 times speedup over the straightforward implementation. Interestingly, our optimization also works well on CPUs.

Comparing the best-performing algorithms on GPUs and CPUs, we find our new algorithm is the fastest on GPUs and the second fastest on CPUs, while the parallel Rem’s algorithm is the fastest on CPUs but does not perform well on GPUs due to path divergence.

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Metadaten
Titel
Fast Parallel Connected Components Algorithms on GPUs
verfasst von
Guojing Cong
Paul Muzio
Copyright-Jahr
2014
Verlag
Springer International Publishing
DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-319-14325-5_14