Skip to main content
Fachgebiete
Automobil + Motoren Bauwesen + Immobilien Business IT + Informatik Elektrotechnik + Elektronik Energie + Nachhaltigkeit Finance + Banking Management + Führung Marketing + Vertrieb Maschinenbau + Werkstoffe Versicherung + Risiko
DE
EN
Themenseiten
Organisationspsychologie Projektmanagement Marketing Smart Manufacturing
Bücher
Zeitschriften
Weitere Formate
Podcasts Webinare Technik Webinare Wirtschaft Kongresse Veranstaltungskalender Awards
Jetzt Einzelzugang starten
Zugang für Unternehmen
Referenzkunden
ATZ-Fachkongress

Chassis.tech plus 2024


4 Kongresse in einer Veranstaltung

Treffen Sie in München die Fachleute von Chassis, Lenkung, Bremsen sowie Reifen/Räder.
Erweiterte Suche
Anmelden
nach oben
Erschienen in:
Analyzing the Evolution of Vocabulary Terms and Their Impact on the LOD Cloud Kapitel lesen Erstes Kapitel lesen

2018 | OriginalPaper | Buchkapitel

EventKG: A Multilingual Event-Centric Temporal Knowledge Graph

verfasst von : Simon Gottschalk, Elena Demidova

Erschienen in: The Semantic Web

Verlag: Springer International Publishing

Einloggen

Aktivieren Sie unsere intelligente Suche, um passende Fachinhalte oder Patente zu finden.

search-config
loading …

Abstract

One of the key requirements to facilitate semantic analytics of information regarding contemporary and historical events on the Web, in the news and in social media is the availability of reference knowledge repositories containing comprehensive representations of events and temporal relations. Existing knowledge graphs, with popular examples including DBpedia, YAGO and Wikidata, focus mostly on entity-centric information and are insufficient in terms of their coverage and completeness with respect to events and temporal relations. EventKG presented in this paper is a multilingual event-centric temporal knowledge graph that addresses this gap. EventKG incorporates over 690 thousand contemporary and historical events and over 2.3 million temporal relations extracted from several large-scale knowledge graphs and semi-structured sources and makes them available through a canonical representation.

Sie haben noch keine Lizenz? Dann Informieren Sie sich jetzt über unsere Produkte:

Springer Professional "Wirtschaft+Technik"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Wirtschaft+Technik" erhalten Sie Zugriff auf:

  • über 102.000 Bücher
  • über 537 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

  • Automobil + Motoren
  • Bauwesen + Immobilien
  • Business IT + Informatik
  • Elektrotechnik + Elektronik
  • Energie + Nachhaltigkeit
  • Finance + Banking
  • Management + Führung
  • Marketing + Vertrieb
  • Maschinenbau + Werkstoffe
  • Versicherung + Risiko

Jetzt Wissensvorsprung sichern!

Jetzt informieren

Springer Professional "Technik"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Technik" erhalten Sie Zugriff auf:

  • über 67.000 Bücher
  • über 390 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

  • Automobil + Motoren
  • Bauwesen + Immobilien
  • Business IT + Informatik
  • Elektrotechnik + Elektronik
  • Energie + Nachhaltigkeit
  • Maschinenbau + Werkstoffe




 

Jetzt Wissensvorsprung sichern!

Jetzt informieren

Springer Professional "Wirtschaft"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Wirtschaft" erhalten Sie Zugriff auf:

  • über 67.000 Bücher
  • über 340 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

  • Bauwesen + Immobilien
  • Business IT + Informatik
  • Finance + Banking
  • Management + Führung
  • Marketing + Vertrieb
  • Versicherung + Risiko




Jetzt Wissensvorsprung sichern!

Jetzt informieren
Vorheriges Kapitel A Dataset for Web-Scale Knowledge Base Population
Nächstes Kapitel Semantic Concept Discovery over Event Databases
Fußnoten
6
WDAqua (Answering Questions using Web Data) http://​wdaqua.​eu/​.
 
Literatur
1.
Althoff, T., Dong, X.L., Murphy, K., Alai, S., Dang, V., Zhang, W.: TimeMachine: timeline generation for knowledge-base entities. In: Proceedings of SIGKDD 2015 (2015)
2.
Bollacker, K., et al.: Freebase: a collaboratively created graph database for structuring human knowledge. In: Proceedings of SIGMOD 2008, pp. 1247–1250 (2008)
3.
Demidova, E., Oelze, I., Nejdl, W.: Aligning freebase with the YAGO ontology. In: Proceedings of CIKM 2013, pp. 579–588. ACM (2013)
4.
Demidova, E., Zhou, X., Nejdl, W.: Efficient query construction for large scale data. In: Proceedings of SIGIR 2013, pp. 573–582 (2013)
5.
Endris, K.M., Giménez-García, J.M., Thakkar, H., Demidova, E., Zimmermann, A., Lange, C., Simperl, E.: Dataset reuse: an analysis of references in community discussions, publications and data. In: Proceedings of the K-CAP 2017, pp. 5:1–5:4 (2017)
6.
7.
Färber, M., Bartscherer, F., Menne, C., Rettinger, A.: Linked data quality of DBpedia, Freebase, OpenCyc, Wikidata, and YAGO. Semant. Web 1–53 (2016)
8.
Gossen, G., Demidova, E., Risse, T.: iCrawl: improving the freshness of web collections by integrating social web and focused web crawling. In: JCDL 2015 (2015)
9.
Gottschalk, S., Demidova, E.: MultiWiki: interlingual text passage alignment in Wikipedia. TWEB 11(1), 6:1–6:30 (2017)CrossRef
10.
Gottschalk, S., Demidova, E.: EventKG+TL: creating cross-lingual timelines from an event-centric knowledge graph (2018, inpress)
11.
Gottschalk, S., Demidova, E., Bernacchi, V., Rogers, R.: Ongoing events in Wikipedia: a cross-lingual case study. In: Proceedings of WebSci 2017, pp. 387–388 (2017)
12.
Guha, R.: Introducing schema.org: Search engines come together for a richer web. Google Official Blog (2011)
13.
Hienert, D., Wegener, D., Paulheim, H.: Automatic classification and relationship extraction for multi-lingual and multi-granular events from Wikipedia. In: Proceedings of DeRiVE 2012 (2012)
14.
Höffner, K., et al.: Survey on challenges of question answering in the semantic web. Semant. Web 8(6), 895–920 (2017)CrossRef
15.
Kuzey, E., Vreeken, J., Weikum, G.: A fresh look on knowledge bases: distilling named events from news. In: Proceedings of CIKM 2014, pp. 1689–1698 (2014)
16.
Lehmann, J., et al.: DBpedia - a large-scale, multilingual knowledge base extracted from Wikipedia. Semant. Web J. 6(2), 167–195 (2015)
17.
Mahdisoltani, F., Biega, J., Suchanek, F.: YAGO3: a knowledge base from multilingual Wikipedias. In: Proceedings of CIDR 2014 (2014)
18.
Rogers, R.: Digital Methods. MIT Press, Cambridge (2013)
19.
Rospocher, M., et al.: Building event-centric knowledge graphs from news. Web Semant. 37, 132–151 (2016)CrossRef
20.
21.
Tempelmeier, N., Demidova, E., Dietze, S.: Inferring missing categorical information in noisy and sparse web markup. In: Proceedings of WWW 2018 (2018)
22.
Tran, G.B., Alrifai, M.: Indexing and analyzing Wikipedia’s current events portal, the daily news summaries by the crowd. In: Proceedings of WWW 2014 (2014)
23.
Van Hage, W.R., Malaisé, V., Segers, R., Hollink, L., Schreiber, G.: Design and use of the simple event model (SEM). Web Semant. 9(2), 128–136 (2011)CrossRef
24.
Zheng, W., Cheng, H., Zou, L., Yu, J.X., Zhao, K.: Natural language question/answering: let users talk with the knowledge graph. In: CIKM 2017 (2017)
Metadaten
Titel
EventKG: A Multilingual Event-Centric Temporal Knowledge Graph
verfasst von
Simon Gottschalk
Elena Demidova
Copyright-Jahr
2018
Buch
The Semantic Web

Print ISBN: 978-3-319-93416-7

Electronic ISBN: 978-3-319-93417-4

Copyright-Jahr: 2018

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-319-93417-4_18