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2005 | OriginalPaper | Buchkapitel

Traffic Classification Using a Statistical Approach

verfasst von : Denis Zuev, Andrew W. Moore

Erschienen in: Passive and Active Network Measurement

Verlag: Springer Berlin Heidelberg

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Accurate traffic classification is the keystone of numerous network activities. Our work capitalises on hand-classified network data, used as input to a supervised Bayes estimator. We illustrate the high level of accuracy achieved with a supervised Naïve Bayes estimator; with the simplest estimator we are able to achieve better than 83% accuracy on both a per-byte and a per-packet basis.

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Metadaten
Titel
Traffic Classification Using a Statistical Approach
verfasst von
Denis Zuev
Andrew W. Moore
Copyright-Jahr
2005
Verlag
Springer Berlin Heidelberg
DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-540-31966-5_25

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