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2009 | OriginalPaper | Buchkapitel

Optimizing Distributed Joins with Bloom Filters

verfasst von : Sukriti Ramesh, Odysseas Papapetrou, Wolf Siberski

Erschienen in: Distributed Computing and Internet Technology

Verlag: Springer Berlin Heidelberg

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Distributed joins have gained importance in the past decade, mainly due to the increased number of available data sources on the Internet. In this work we extend Bloomjoin, the state of the art algorithm for distributed joins, so that it minimizes the network usage for the query execution based on database statistics. We present 4 extensions of the algorithm, and construct a query optimizer for selecting the best extension for each query. Our theoretical analysis and experimental evaluation shows significant network cost savings compared to the original Bloomjoin algorithm.

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Metadaten
Titel
Optimizing Distributed Joins with Bloom Filters
verfasst von
Sukriti Ramesh
Odysseas Papapetrou
Wolf Siberski
Copyright-Jahr
2009
Verlag
Springer Berlin Heidelberg
DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-540-89737-8_15

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