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Journal of Intelligent Manufacturing
Erschienen in: Journal of Intelligent Manufacturing 3/2017

21.01.2015

Dynamic configuration of QC allocating problem based on multi-objective genetic algorithm

verfasst von: ChengJi Liang, MiaoMiao Li, Bo Lu, Tianyi Gu, Jungbok Jo, Yi Ding

Erschienen in: Journal of Intelligent Manufacturing | Ausgabe 3/2017

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Abstract

Solving the problem of allocating and scheduling quay cranes (QCs) is very important to ensure favorable port service. This work proposes a bi-criteria mixed integer programming model of the continual and dynamic arrival of several vessels at a port. A multi-objective genetic algorithm is applied to solve the problem in three cases. The results thus obtained confirm the feasibility and effectiveness of the model and GA. Additionally, the multi-objective solution considering both the total duration for which vessels stay in the port and QCs move is the best, as determined by comparing with considering only the total time for which vessels stay in the port or QCs move, as it considers, and it balances these two objectives.
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Literatur
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Metadaten
Titel
Dynamic configuration of QC allocating problem based on multi-objective genetic algorithm
verfasst von
ChengJi Liang
MiaoMiao Li
Bo Lu
Tianyi Gu
Jungbok Jo
Yi Ding
Publikationsdatum
21.01.2015
Verlag
Springer US
Erschienen in
Journal of Intelligent Manufacturing / Ausgabe 3/2017
Print ISSN: 0956-5515
Elektronische ISSN: 1572-8145
DOI
https://doi.org/10.1007/s10845-015-1035-7

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