2013 | OriginalPaper | Buchkapitel
Dynamic Programming Approach for Exact Decision Rule Optimization
verfasst von : Talha Amin, Igor Chikalov, Mikhail Moshkov, Beata Zielosko
Erschienen in: Rough Sets and Intelligent Systems - Professor Zdzisław Pawlak in Memoriam
Verlag: Springer Berlin Heidelberg
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This chapter is devoted to the study of an extension of dynamic programming approach that allows sequential optimization of exact decision rules relative to the length and coverage. It contains also results of experiments with decision tables from UCI Machine Learning Repository.