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2021 | OriginalPaper | Buchkapitel

Early Detection of Diabetic Retinopathy Using Machine Learning

verfasst von : Vishal V. Bandgar, Shardul Bewoor, Gopika A. Fattepurkar, Prasad B. Chaudhary

Erschienen in: Techno-Societal 2020

Verlag: Springer International Publishing

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Abstract

Early detection of Diabetic Retinopathy shields patients from losing their vision because Diabetic Retinopathy may be a typical eye disorder in diabetic patients. The elemental explanation for a visual deficiency within the populace. Thus, this paper proposes an automated method for image-based classification of diabetic retinopathy. The technique is separated into three phases: image processing, feature extraction, and image classification. The target is to naturally group the evaluation of non-proliferative diabetic retinopathy at any retinal image. For that, an underlying image preparing stage separates blood vessels, microaneurysms, and hard exudates, so on extricate highlights utilized by a calculation to make sense of the retinopathy grade.

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Metadaten
Titel
Early Detection of Diabetic Retinopathy Using Machine Learning
verfasst von
Vishal V. Bandgar
Shardul Bewoor
Gopika A. Fattepurkar
Prasad B. Chaudhary
Copyright-Jahr
2021
Buch
Techno-Societal 2020

Print ISBN: 978-3-030-69920-8

Electronic ISBN: 978-3-030-69921-5

Copyright-Jahr: 2021

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-030-69921-5_23

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