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2019 | OriginalPaper | Buchkapitel

Early Detection of Risks on the Internet: An Exploratory Campaign

verfasst von : David E. Losada, Fabio Crestani, Javier Parapar

Erschienen in: Advances in Information Retrieval

Verlag: Springer International Publishing

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Abstract

This paper summarizes the activities related to the CLEF lab on early risk prediction on the Internet (eRisk). eRisk was initiated in 2017 as an attempt to set the experimental foundations of early risk detection. The first edition essentially focused on a pilot task on early detection of signs of depression. In 2018, the lab was enlarged and included an additional task oriented to early detection of signs of anorexia. We review here the main lessons learned and we discuss our plans for 2019.

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Fußnoten
1
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Literatur
1.
Coppersmith, G., Dredze, M., Harman, C.: Quantifying mental health signals in Twitter. In: ACL Workshop on Computational Linguistics and Clinical Psychology (2014)
2.
3.
4.
5.
Sadeque, F., Xu, D., Bethard, S.: Measuring the latency of depression detection in social media. In: Proceedings of the Eleventh ACM International Conference on Web Search and Data Mining, WSDM 2018, pp. 495–503. ACM, New York (2018)
6.
Trotzek, M., Koitka, S., Friedrich, C.M.: Utilizing neural networks and linguistic metadata for early detection of depression indications in text sequences. CoRR, abs/1804.07000 (2018)
Metadaten
Titel
Early Detection of Risks on the Internet: An Exploratory Campaign
verfasst von
David E. Losada
Fabio Crestani
Javier Parapar
Copyright-Jahr
2019
Buch
Advances in Information Retrieval

Print ISBN: 978-3-030-15718-0

Electronic ISBN: 978-3-030-15719-7

Copyright-Jahr: 2019

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-030-15719-7_35