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2018 | OriginalPaper | Buchkapitel

Easy i-Move: Structured Image Recognition Solution for Automatic Guided Vehicles

verfasst von : Yen-Hui Kuo, Shu-Hui Lin, Eric Hsiao-Kuang Wu

Erschienen in: Advances in Smart Vehicular Technology, Transportation, Communication and Applications

Verlag: Springer International Publishing

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Abstract

There are many kinds of image processing application in the industry, to improve better performance of producing, Automatic Guide vehicles (AGV) solution have been driven in service, for instance, the expensive solution such as light detection and ranging (LIDAR), magnetic tape guided and RFID are used. In the industry which not only search for better delivery performance but also search for economic efficiency. Here we present an economic efficiency solution, Easy i-Move for AGVs guiding system to fulfill customers’ necessity. In this study, we focus on color tape image recognition technology based on HSI color model. The implementation of the system architecture and the technology of image recognition in the proposed system are described and validated in this paper.

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Literatur
1.
Zurück zum Zitat Emgu CV Essentials. Packt Publishing, 14 November 2013 Emgu CV Essentials. Packt Publishing, 14 November 2013
5.
Zurück zum Zitat Gonzalez, R.C., Woods, R.E.: Digital Image Processing, 3rd edn. Prentice Hall, Upper Saddle River (2008) Gonzalez, R.C., Woods, R.E.: Digital Image Processing, 3rd edn. Prentice Hall, Upper Saddle River (2008)
Metadaten
Titel
Easy i-Move: Structured Image Recognition Solution for Automatic Guided Vehicles
verfasst von
Yen-Hui Kuo
Shu-Hui Lin
Eric Hsiao-Kuang Wu
Copyright-Jahr
2018
DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-319-70730-3_1

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