Skip to main content
Fachgebiete
Automobil + Motoren Bauwesen + Immobilien Business IT + Informatik Elektrotechnik + Elektronik Energie + Nachhaltigkeit Finance + Banking Management + Führung Marketing + Vertrieb Maschinenbau + Werkstoffe Versicherung + Risiko
DE
EN
Themenseiten
Organisationspsychologie Projektmanagement Marketing Smart Manufacturing
Bücher
Zeitschriften
Weitere Formate
Podcasts Webinare Technik Webinare Wirtschaft Kongresse Veranstaltungskalender Awards
Jetzt Einzelzugang starten
Zugang für Unternehmen
Referenzkunden
MTZ-Fachkongress

Antriebe und Energiesysteme von morgen


Austausch von Automobil- und Energiewirtschaft

Am 14./15. Mai geht es in Chemnitz um die Mobilitätswende durch Elektro- und Wasserstofffahrzeuge.
Erweiterte Suche
Anmelden
nach oben
Advances in Data Analysis and Classification
Erschienen in: Advances in Data Analysis and Classification 3/2022

16.08.2022 | Editorial

Editorial for ADAC issue 3 of volume 16 (2022)

verfasst von: Maurizio Vichi, Andrea Ceroli, Hans A. Kestler, Akinori Okada, Claus Weihs

Erschienen in: Advances in Data Analysis and Classification | Ausgabe 3/2022

Einloggen

Aktivieren Sie unsere intelligente Suche, um passende Fachinhalte oder Patente zu finden.

search-config
loading …

Excerpt

This issue 3 of volume 16 (2022) of the journal Advances in Data Analysis and Classification (ADAC) contains 10 articles that deal with association measures, finite mixture modeling, prediction of brand stories, maximal frequent rectangles, classification of bags, robust clustering, probabilistic model for random hypergraphs, outlier detection in big functional data, estimation of high-density regions, model-based recursive partitioning. …
Nächster Artikel Association measures for interval variables

Sie haben noch keine Lizenz? Dann Informieren Sie sich jetzt über unsere Produkte:

Springer Professional "Wirtschaft+Technik"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Wirtschaft+Technik" erhalten Sie Zugriff auf:

  • über 102.000 Bücher
  • über 537 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

  • Automobil + Motoren
  • Bauwesen + Immobilien
  • Business IT + Informatik
  • Elektrotechnik + Elektronik
  • Energie + Nachhaltigkeit
  • Finance + Banking
  • Management + Führung
  • Marketing + Vertrieb
  • Maschinenbau + Werkstoffe
  • Versicherung + Risiko

Jetzt Wissensvorsprung sichern!

Jetzt informieren

Springer Professional "Technik"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Technik" erhalten Sie Zugriff auf:

  • über 67.000 Bücher
  • über 390 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

  • Automobil + Motoren
  • Bauwesen + Immobilien
  • Business IT + Informatik
  • Elektrotechnik + Elektronik
  • Energie + Nachhaltigkeit
  • Maschinenbau + Werkstoffe




 

Jetzt Wissensvorsprung sichern!

Jetzt informieren

Springer Professional "Wirtschaft"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Wirtschaft" erhalten Sie Zugriff auf:

  • über 67.000 Bücher
  • über 340 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

  • Bauwesen + Immobilien
  • Business IT + Informatik
  • Finance + Banking
  • Management + Führung
  • Marketing + Vertrieb
  • Versicherung + Risiko




Jetzt Wissensvorsprung sichern!

Jetzt informieren
Metadaten
Titel
Editorial for ADAC issue 3 of volume 16 (2022)
verfasst von
Maurizio Vichi
Andrea Ceroli
Hans A. Kestler
Akinori Okada
Claus Weihs
Publikationsdatum
16.08.2022
Verlag
Springer Berlin Heidelberg
Erschienen in
Advances in Data Analysis and Classification / Ausgabe 3/2022
Print ISSN: 1862-5347
Elektronische ISSN: 1862-5355
DOI
https://doi.org/10.1007/s11634-022-00511-9

Weitere Artikel der Ausgabe 3/2022

Advances in Data Analysis and Classification 3/2022 Zur Ausgabe

Regular Article

Prediction of brand stories spreading on social networks

Regular Article

A fingerprint of a heterogeneous data set

Regular Article

Robust clustering via mixtures of t factor analyzers with incomplete data

Regular Article

Mining maximal frequent rectangles

Regular Article

Nonparametric estimation of directional highest density regions

Regular Article

Finite mixture modeling of censored and missing data using the multivariate skew-normal distribution

Premium Partner

    Bildnachweise