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Journal of Classification
Erschienen in: Journal of Classification 2/2019

23.10.2019

Editorial: Journal of Classification Vol. 36–2

verfasst von: Douglas L. Steinley

Erschienen in: Journal of Classification | Ausgabe 2/2019

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Excerpt

The second issue of 2019 has 10 papers that cover a wide range of topics, from mixture modeling to traditional clustering and classification methods. The first paper of this issue is from Boris Mirkin and Trevor Finner and concerns the distance between preference relations. The authors show how these preference relations are related to ordered partitions. This paper provides numerous connections across the literature, including relating the Kemeny distance, consensus rankings, and ordered pairs. I anticipate that by connecting these similarly disparate quantities, Mirkin and Finner have provided a fertile ground for future discoveries. For instance, there are immediate applications to the set of optimally ordered partitions that Steinley and Hubert (2008) developed for K-means clustering. …
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Literatur
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Steinley, D., & Hubert, L. (2008). Order constrained solutions in K-means clustering: even better than being globally optimal. Psychometrika, 73, 647–664.MathSciNetCrossRef
Vrbik, I., & McNicholas, P. D. (2015). Fractionally-supervised classification. Journal of Classification, 32, 359–381.MathSciNetCrossRef
Metadaten
Titel
Editorial: Journal of Classification Vol. 36–2
verfasst von
Douglas L. Steinley
Publikationsdatum
23.10.2019
Verlag
Springer US
Erschienen in
Journal of Classification / Ausgabe 2/2019
Print ISSN: 0176-4268
Elektronische ISSN: 1432-1343
DOI
https://doi.org/10.1007/s00357-019-09346-0

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