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Erschienen in: Journal of Classification 1/2022

07.03.2022

Editorial: Journal of Classification Vol. 39-1

verfasst von: Paul D. McNicholas

Erschienen in: Journal of Classification | Ausgabe 1/2022

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Excerpt

In the first article, Zhu and Y. Melnykov introduce a mixture of skewed matrix-variate distributions approach for clustering change-point processes. This article is followed by a brief erratum thereto. In the third contribution, Yamaguchi and Templin develop a Markov chain Monte Carlo parameter estimation approach, using Gibbs sampling, for diagnostic classification models. In the fourth paper, Liu and Billard use a regression-based algorithm to partition interval-valued observations. In the next paper, Plaia, Buscemi, Fürnkranz and Mencía consider decision trees, bagging and boosting for ranking data. …

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Literatur
Zurück zum Zitat R Core Team. (2021). R: a language and environment for statistical computing. R Foundation for Statistical Computing, Vienna, Austria. R Core Team. (2021). R: a language and environment for statistical computing. R Foundation for Statistical Computing, Vienna, Austria.
Metadaten
Titel
Editorial: Journal of Classification Vol. 39-1
verfasst von
Paul D. McNicholas
Publikationsdatum
07.03.2022
Verlag
Springer US
Erschienen in
Journal of Classification / Ausgabe 1/2022
Print ISSN: 0176-4268
Elektronische ISSN: 1432-1343
DOI
https://doi.org/10.1007/s00357-022-09410-2

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