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Erschienen in: Journal of Classification 3/2023

16.11.2023

Editorial: Journal of Classification Vol. 40-3

verfasst von: Paul D. McNicholas

Erschienen in: Journal of Classification | Ausgabe 3/2023

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Excerpt

In the first article, Masakuna and Kafunda study classifier fusion methods with a focus on cases where prior information is considered. In the second contribution, Kalti and Touil propose a fuzzy k-means approach that is effective for image segmentation in the presence of noise. In the third paper, Roch enriches the growing literature on dissimilarity-based hierarchical clustering. The fourth paper is a fascinating contribution by Zhang, Melnykov, and Melnykov, who develop a mixture of contaminated von Mises-Fisher distributions for clustering directional data with heavy tails. …

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Literatur
Zurück zum Zitat Fang, Y., & Subedi, S. (2023). Clustering microbiome data using mixtures of logistic normal multinomial models. Scientific Reports, 13(1), 14758.CrossRef Fang, Y., & Subedi, S. (2023). Clustering microbiome data using mixtures of logistic normal multinomial models. Scientific Reports, 13(1), 14758.CrossRef
Metadaten
Titel
Editorial: Journal of Classification Vol. 40-3
verfasst von
Paul D. McNicholas
Publikationsdatum
16.11.2023
Verlag
Springer US
Erschienen in
Journal of Classification / Ausgabe 3/2023
Print ISSN: 0176-4268
Elektronische ISSN: 1432-1343
DOI
https://doi.org/10.1007/s00357-023-09454-y

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