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Erschienen in: Memetic Computing 1/2016

01.03.2016 | Editorial

Editorial

verfasst von: Hussein Abbass, Huajin Tang, Meng-Hiot Lim

Erschienen in: Memetic Computing | Ausgabe 1/2016

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Excerpt

The days of big data are here! With big data, expectations of analysts, managers, and decision makers are getting bigger and bigger. The scale of problems increases; assumptions that used to be accepted in the past, such as linearity, single and narrow objectivity, and ignorance of complexity, can no longer be accepted today. Today, we need to solve ‘Big’ optimization problems, not just ‘problems’ or even ‘large scale problems’. Big optimization problems have thousands and millions of variables to be optimized. They are commonly highly non-linear, time-constrained, multi-objective, and enjoy a large level of coupling among the variables. This special issue addresses this challenge. …

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Metadaten
Titel
Editorial
verfasst von
Hussein Abbass
Huajin Tang
Meng-Hiot Lim
Publikationsdatum
01.03.2016
Verlag
Springer Berlin Heidelberg
Erschienen in
Memetic Computing / Ausgabe 1/2016
Print ISSN: 1865-9284
Elektronische ISSN: 1865-9292
DOI
https://doi.org/10.1007/s12293-016-0181-6

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