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Cluster Computing
Erschienen in: Cluster Computing 5/2019

27.01.2018

Effective failure nodes detection using matrix calculus algorithm in wireless sensor networks

verfasst von: R. Palanikumar, K. Ramasamy

Erschienen in: Cluster Computing | Sonderheft 5/2019

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Abstract

Wireless sensor networks are the wireless autonomous networks with a large number of distributed sensor nodes. The quality of service in such WSNs is mainly affected by the failure of sensor nodes. In the existing method, failure sensor nodes are detected by measuring the round trip delay (RTD) time of discrete round trip paths and comparing them with threshold value. A new matrix calculus (MCS) method is proposed using which row and column wise round trip paths will be generated. With the newly generated RTPs it is possible to detect multiple failure nodes by comparing row wise RTPs delay and column wise RTPs delay.
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Literatur
1.
Boudhir, A.A., Mohamed, B., Mohamed, B.A.: New technique of wireless sensor networks localization based on energy consumption. Int. J. Comput. Appl. 9(12), 25–28 (2010)
2.
Poe, W.Y., Schmitt, J.B.: Node deployment in large wireless sensor networks: coverage, energy consumption, and worst-case delay. In: Proceedings of ACM, AINTEC, pp. 1–8 (2009)
3.
Ahuja, S.S., Srinivasan, R., Krunz, M.: Single-link failure detection in all-optical networks using monitoring cycles and paths. IEEE/ACM Trans. Netw. 17(4), 1080–1093 (2009)CrossRef
4.
Lee, M., Choi, Y.: Fault detection of wireless sensor networks. Comput. Commun. 31, 3469–3475 (2008)CrossRef
5.
Mojoodi, M., Mehrani, F., Forootan, F., Farshidi, R.: Redundancy effect on fault tolerance in wireless sensor networks. Glob. J. Comput. Sci. Technol. 11(6), 35–40 (2011)
6.
Akbari, A., Dana, A., Khademzadeh, A., Beikmahdavi, N.: Fault detection and recovery in wireless sensor network using clustering. IJWMN 3(1), 130 (2011)CrossRef
7.
Duche, R.N., Sarwade, N.P.: Sensor node failure or malfunctioning detection in wireless sensor network. ACEEE Int. J. Commun. 3(1), 57–61 (2012)
8.
Duche, R.N., Nisha, P.: Sensor node failure detection based on round trip delay and paths in WSNs. IEEE Sens. J. 14(2), 455–463 (2014)CrossRef
Metadaten
Titel
Effective failure nodes detection using matrix calculus algorithm in wireless sensor networks
verfasst von
R. Palanikumar
K. Ramasamy
Publikationsdatum
27.01.2018
Verlag
Springer US
Erschienen in
Cluster Computing / Ausgabe Sonderheft 5/2019
Print ISSN: 1386-7857
Elektronische ISSN: 1573-7543
DOI
https://doi.org/10.1007/s10586-017-1566-0

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