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Erschienen in:
The Control Program Design of Multi-station Production Line in Ammunition Ready System Based on PLC Kapitel lesen Erstes Kapitel lesen

2012 | OriginalPaper | Buchkapitel

Effective Sparse Channel Estimation for Wireless Multipath Systems

verfasst von : Nina Wang, Tian Tang, Zhi Zhang, Jun Jiang

Erschienen in: Recent Advances in Computer Science and Information Engineering

Verlag: Springer Berlin Heidelberg

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In real communication systems, most of the multipath channels tend to exhibit sparse behavior. By taking advantage of the sparsity, compressed sensing (CS) techniques is treated as an effective way to estimate the unknown channel frequency response. In this paper, an alternative Dantzig selector algorithm (ADS) based on CS is proposed. Simulations show that the proposed algorithm has better MSE performance compared with the traditional Least Square (LS) method and the Lasso algorithm on CS domain.

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Metadaten
Titel
Effective Sparse Channel Estimation for Wireless Multipath Systems
verfasst von
Nina Wang
Tian Tang
Zhi Zhang
Jun Jiang
Copyright-Jahr
2012
Verlag
Springer Berlin Heidelberg
Buch
Recent Advances in Computer Science and Information Engineering

Print ISBN: 978-3-642-25768-1

Electronic ISBN: 978-3-642-25769-8

Copyright-Jahr: 2012

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-642-25769-8_13

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    Bildnachweise