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2015 | OriginalPaper | Buchkapitel

Efficient Face Image Deblurring via Robust Face Salient Landmark Detection

verfasst von : Yinghao Huang, Hongxun Yao, Sicheng Zhao, Yanhao Zhang

Erschienen in: Advances in Multimedia Information Processing -- PCM 2015

Verlag: Springer International Publishing

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Abstract

Recent years have witnessed great progress in image deblurring. However, as an important application case, the deblurring of face images has not been well studied. Most existing face deblurring methods rely on exemplar set construction and candidate matching, which not only cost much computation time but also are vulnerable to possible complex or exaggerated face variations. To address the aforementioned problems, we propose a novel face deblurring method by integrating classical \(L_0\) deblurring approach with face landmark detection. A carefully tailored landmark detector is used to detect the main face contours. Then the detected contours are used as salient edges to guide the blind image deconvolution. Extensive experimental results demonstrate that the proposed method can better handle various complex face poses while greatly reducing computation time, as compared with state-of-the-art approaches.

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Metadaten
Titel
Efficient Face Image Deblurring via Robust Face Salient Landmark Detection
verfasst von
Yinghao Huang
Hongxun Yao
Sicheng Zhao
Yanhao Zhang
Copyright-Jahr
2015
Buch
Advances in Multimedia Information Processing -- PCM 2015

Print ISBN: 978-3-319-24074-9

Electronic ISBN: 978-3-319-24075-6

Copyright-Jahr: 2015

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-319-24075-6_2

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