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2021 | OriginalPaper | Buchkapitel

1. Einführung in die stochastische Kanalzustandsprognose

verfasst von : Andrzej Raganowicz

Erschienen in: Möglichkeiten der Kanalzustandsprognose

Verlag: Springer Fachmedien Wiesbaden

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Zusammenfassung

Statistische Kanalzustandsprognosen, die die Alterung der Abwasserleitungen in Form der Übergänge von einer in die jeweils nächstschlechtere Zustandsklasse beschreiben, basieren auf den Ergebnissen der optischen Inspektion. Die Zustandserfassung eines Kanalnetzes stellt eine Aufnahme der Korrelation zwischen dem aktuellen technischen Zustand und dem Alter jeder einzelnen Kanalhaltung dar. Sie gibt jedoch keine Auskünfte über die Aufenthaltszeiten von Leitungen in den einzelnen Zuständen an. Anhand einer optischen Inspektion wurde festgelegt, dass eine Kanalhaltung beispielweise die Zustandsklasse 2 (ZK2) gemäß Merkblatt DWA-M 149-3 [1] aufzeigt und 30 Jahre alt ist. Nach dem Merkblatt sind 5 Zustandsklassen zu vergeben, wobei die beste die Zustandsklasse 4 (ZK4) und die schlechteste die Zustandsklasse 0 (ZK0) ist. Aufgrund der Festlegung bleiben die Aufenthaltszeiten dieser Haltung in den Zustandsklassen ZK4, ZK3 und ZK2 unbekannt. Das Problem ist analytisch nicht lösbar. Die Annahme, dass die Aufenthaltszeiten der Leitungen in den jeweiligen Zustandsklassen eine zufällige Natur aufzeigen, birgt bei der Angelegenheit ein Vorwärtskommen.

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  • Elektrotechnik + Elektronik
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Literatur
1.
Zurück zum Zitat Merkblatt DWA-M 149-3 – Zustandserfassung und -beurteilung von Entwässerungssystemen außerhalb von Gebäuden – Teil 3: Beurteilung nach optischer Inspektion – April 2015. Merkblatt DWA-M 149-3 – Zustandserfassung und -beurteilung von Entwässerungssystemen außerhalb von Gebäuden – Teil 3: Beurteilung nach optischer Inspektion – April 2015.
2.
Zurück zum Zitat DIN EN 13508-2 – Untersuchung und Beurteilung von Entwässerungssystemen außerhalb von Gebäuden – Teil 2, 2011. DIN EN 13508-2 – Untersuchung und Beurteilung von Entwässerungssystemen außerhalb von Gebäuden – Teil 2, 2011.
3.
Zurück zum Zitat Hedderich J., Sachs L.: Angewandte Statistik, Springer-Verlag Heidelberg Berlin, 2012.CrossRef Hedderich J., Sachs L.: Angewandte Statistik, Springer-Verlag Heidelberg Berlin, 2012.CrossRef
4.
Zurück zum Zitat Meyna A., Pauli B.: Taschenbuch der Zuverlässigkeits- und Sicherheitstechnik, Quantitative Bewertungsverfahren, Carl Hauser Verlag, München Wien 2003. Meyna A., Pauli B.: Taschenbuch der Zuverlässigkeits- und Sicherheitstechnik, Quantitative Bewertungsverfahren, Carl Hauser Verlag, München Wien 2003.
5.
Zurück zum Zitat Henze N.: Stochastik für Einsteiger, Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH, 2018.CrossRef Henze N.: Stochastik für Einsteiger, Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH, 2018.CrossRef
6.
Zurück zum Zitat Schomaker J.: Einführung in die Theorie der Markov-Ketten, Universität Münster, Institut für Mathematische Stochastik, 2012. Schomaker J.: Einführung in die Theorie der Markov-Ketten, Universität Münster, Institut für Mathematische Stochastik, 2012.
7.
Zurück zum Zitat Abraham D. M., Wirahadikusumah R.: Development of prediction model for sewer terioration, Proceedings of the 8th conference Durability of Building Materials and Components, Edited by M. A. Lacasse and D. J. Vanier, IRC, NRC, 1999, pp. 1257–1267. Abraham D. M., Wirahadikusumah R.: Development of prediction model for sewer terioration, Proceedings of the 8th conference Durability of Building Materials and Components, Edited by M. A. Lacasse and D. J. Vanier, IRC, NRC, 1999, pp. 1257–1267.
Metadaten
Titel
Einführung in die stochastische Kanalzustandsprognose
verfasst von
Andrzej Raganowicz
Copyright-Jahr
2021
DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-658-34499-3_1