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Erschienen in:

2024 | OriginalPaper | Buchkapitel

15. Einsatz der OCR-Technologie in Kombination mit NLP-Algorithmen in der Bauindustrie

verfasst von : Jan Wolber, Sofie Steinbrenner, Christoph Sievering, Shervin Haghsheno

Erschienen in: Künstliche Intelligenz im Bauwesen

Verlag: Springer Fachmedien Wiesbaden

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Zusammenfassung

Im Rahmen dieses Artikels wird der Einsatz der OCR-Technologie in Kombination mit NLP-Algorithmen in der Bauindustrie anhand eines konkreten Praxisbeispiels untersucht. Dazu werden zuerst wesentliche Charakteristika der Bauindustrie erschlossen und daraus anschließend die Motivation für den Technologieeinsatz dargelegt. Daran anknüpfend findet eine Einführung in die beiden Technologien statt, gefolgt von konkreten Anwendungsbeispielen in der Bauindustrie. Dabei werden beide Technologien zuerst unabhängig voneinander betrachtet, bevor im Hauptteil des Artikels am Beispiel der Betonlieferkette eine Kombination stattfindet. Der Artikel liefert damit erstmalig ein konkretes Anwendungsszenario mit Maßnahmen zur technischen Realisierung und einer Feststellung von Herausforderungen und Schwierigkeiten. Dabei zeigt der Beitrag, dass sich Arbeitsprozesse insbesondere durch eine Verbindung der Technologien OCR und NLP maßgeblich erleichtern lassen. Er liefert damit einen wertvollen Beitrag für die nachhaltige Digitalisierung von Lieferketten in der Bauindustrie.

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Titel: Einsatz der OCR-Technologie in Kombination mit NLP-Algorithmen in der Bauindustrie
verfasst von: Jan Wolber
Sofie Steinbrenner
Christoph Sievering
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Buch: Künstliche Intelligenz im Bauwesen
Print ISBN: 978-3-658-42795-5

Electronic ISBN: 978-3-658-42796-2

Copyright-Jahr: 2024
DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-658-42796-2_15

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