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Datenbank-Spektrum
Erschienen in: Datenbank-Spektrum 3/2017

21.09.2017 | Schwerpunktbeitrag

Einsatz eines Datenstrommanagementsystems als Framework für Online-Recommender-Systeme am Beispiel der Nachrichtenempfehlungen

Überblick über die Nutzung des Datenstrommanagementsystems »Odysseus« im Rahmen der CLEF NewsREEL 2016

verfasst von: Cornelius A. Ludmann

Erschienen in: Datenbank-Spektrum | Ausgabe 3/2017

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Zusammenfassung

Im Rahmen der CLEF NewsREEL Challenge haben Teilnehmerinnen und Teilnehmer die Möglichkeit, Recommender-Systeme im Live-Betrieb für die Empfehlung von Nachrichtenartikeln zu evaluieren und sich mit anderen zu messen. Dazu werden sie durch Events über Impressions informiert und bekommen Requests, auf die sie mit Empfehlungen antworten müssen. Diese werden anschließend den Benutzerinnen und Benutzern angezeigt. Die Veranstalter messen, wie viele Empfehlungen tatsächlich angeklickt werden.
Eine Herausforderung ist die zeitnahe Verarbeitung der Events, um in einem festgelegten Zeitraum mit Empfehlungen antworten zu können. In diesem Beitrag stellen wir unseren Ansatz auf Basis des Datenstrommanagementsystems »Odysseus« vor, mit dem wir durch kontinuierlich laufende Queries beliebte Nachrichtenartikel empfehlen. Mit diesem konnten wir uns im Rahmen der CLEF NewsREEL Challenge 2016 gegenüber den anderen Teilnehmern behaupten und die meisten Klicks auf unsere Empfehlungen erzielen.
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Fußnoten
2
Eine Gruppe meint die Segmentierung der Tupel anhand von Gruppierungsattributen. So lassen sich zum Beispiel die Nachrichtenaufrufe nach dem Ort gruppieren, an dem sich die Leserin bzw. der Leser aufhält.
 
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Metadaten
Titel
Einsatz eines Datenstrommanagementsystems als Framework für Online-Recommender-Systeme am Beispiel der Nachrichtenempfehlungen
Überblick über die Nutzung des Datenstrommanagementsystems »Odysseus« im Rahmen der CLEF NewsREEL 2016
verfasst von
Cornelius A. Ludmann
Publikationsdatum
21.09.2017
Verlag
Springer Berlin Heidelberg
Erschienen in
Datenbank-Spektrum / Ausgabe 3/2017
Print ISSN: 1618-2162
Elektronische ISSN: 1610-1995
DOI
https://doi.org/10.1007/s13222-017-0268-3

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