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Erschienen in:

2023 | OriginalPaper | Buchkapitel

Einstellungen zu Künstlicher Intelligenz und Algorithmus Aversion im Kontext von Leadership

verfasst von : Petra Arenberg, Maren Kobus

Erschienen in: Psychologie Digital

Verlag: Springer Fachmedien Wiesbaden

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Zusammenfassung

Die Fortschritte im Bereich der Künstlichen Intelligenz (KI) führen dazu, dass sich algorithmenbasierte Anwendungen im Management immer mehr durchsetzen. Es ist jedoch wenig darüber bekannt, wie sich die Einführung dieser Systeme und deren Nutzung auf das Erleben und Verhalten der Menschen auswirken. Dies betrifft Führungskräfte und Geführte. Um diese Wissenslücke zu schließen, präsentieren wir eine Reihe von wissenschaftlichen Forschungsergebnissen und Diskussionen in einem narrativen Überblick zu Einstellungen zu KI-Anwendungen und Algorithmus Aversion. Den Bezugsrahmen stellt dabei das Leadership dar. Es kann gezeigt werden, dass Beschäftigte die KI-Systeme eher ablehnen. Das Potenzial in Bezug auf evidenzbasierte Entscheidungen wird außerdem nicht hinreichend genutzt und das Vertrauen in KI-Anwendungen ist tendenziell als gering anzusehen. Es bestehen Zweifel an der Gerechtigkeit von Entscheidungen. Die Ergebnisse verdeutlichen die Relevanz von Forschungserkenntnissen für die erfolgreiche Implementierung von KI-Anwendungen und das Ausschöpfen ihrer Potenziale. Sie beleuchten die wichtige Frage, unter welchen Umfeldbedingungen Menschen sich auf algorithmische Beratung verlassen und ihre Entscheidungen akzeptieren. Des Weiteren werden führungsbezogene Implikationen vorgestellt, die Akzeptanz und Nutzungswahrscheinlichkeit erhöhen und ein Gelingen fördern.

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Titel: Einstellungen zu Künstlicher Intelligenz und Algorithmus Aversion im Kontext von Leadership
verfasst von: Petra Arenberg
Maren Kobus
Verlag: Springer Fachmedien Wiesbaden
Buch: Psychologie Digital
Print ISBN: 978-3-658-42395-7

Electronic ISBN: 978-3-658-42396-4

Copyright-Jahr: 2023
DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-658-42396-4_9

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