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2011 | OriginalPaper | Buchkapitel

Electromagnetism-Like Augmented Lagrangian Algorithm for Global Optimization

verfasst von : Ana Maria A. C. Rocha, Edite M. G. P. Fernandes

Erschienen in: Soft Computing in Industrial Applications

Verlag: Springer Berlin Heidelberg

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This paper presents an augmented Lagrangian algorithmto solve continuous constrained global optimization problems. The algorithm approximately solves a sequence of bound constrained subproblems whose objective function penalizes equality and inequality constraints violation and depends on the Lagrange multiplier vectors and a penalty parameter. Each subproblem is solved by a population-based method that uses an electromagnetism-like mechanism to move points towards optimality. Benchmark problems are solved in a performance evaluation of the proposed augmented Lagrangian methodology.A comparison with a well-known technique is also reported.

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Metadaten
Titel
Electromagnetism-Like Augmented Lagrangian Algorithm for Global Optimization
verfasst von
Ana Maria A. C. Rocha
Edite M. G. P. Fernandes
Copyright-Jahr
2011
Verlag
Springer Berlin Heidelberg
DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-642-20505-7_37

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