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2005 | OriginalPaper | Buchkapitel

ELIS: An Efficient Leaf Image Retrieval System

verfasst von : Yunyoung Nam, Eenjun Hwang, Kwangjun Byeon

Erschienen in: Pattern Recognition and Image Analysis

Verlag: Springer Berlin Heidelberg

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In this paper, we present an effective and robust shape-based leaf image retrieval system that supports two novel features: improved MPP algorithm and revised dynamic matching method. The improved MPP algorithm reduces the number of points for the shape representation considerably. Moreover, the new dynamic matching method, which is a revised Nearest Neighbor search, reduces the matching time. We implemented a prototype system based on these features and performed several experiments to show its effectiveness. We compare its performance with other known methods and report some of the results.

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Metadaten
Titel
ELIS: An Efficient Leaf Image Retrieval System
verfasst von
Yunyoung Nam
Eenjun Hwang
Kwangjun Byeon
Copyright-Jahr
2005
Verlag
Springer Berlin Heidelberg
DOI
https://doi.org/10.1007/11552499_65

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