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2019 | OriginalPaper | Buchkapitel

Empirical Comparison of the Performance of Location Estimates of Fuzzy Number-Valued Data

verfasst von : Beatriz Sinova, Stefan Van Aelst

Erschienen in: Uncertainty Modelling in Data Science

Verlag: Springer International Publishing

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Abstract

Several location measures have already been proposed in the literature in order to summarize the central tendency of a random fuzzy number in a robust way. Among them, fuzzy trimmed means and fuzzy M-estimators of location extend two successful approaches from the real-valued settings. The aim of this work is to present an empirical comparison of different location estimators, including both fuzzy trimmed means and fuzzy M-estimators, to study their differences in finite sample behaviour.

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Literatur
1.
Sinova, B., Gil, M.Á., Van Aelst, S.: M-estimates of location for the robust central tendency of fuzzy data. IEEE Trans. Fuzzy Syst. 24(4), 945–956 (2016)CrossRef
2.
Sinova, B., Pérez-Fernández, S., Montenegro, M.: The Wabl/Ldev/Rdev median of a random fuzzy number and statistical properties. In: Grzegorzewski, P., Gagolewski, M., Hryniewicz, O., Gil, M.Á. (eds.) Strengthening Links Between Data Analysis and Soft Computing. Advances in Intelligent Systems and Computing, vol. 315, pp. 143–150. Springer, Cham (2015)MATH
3.
Colubi, A., González-Rodríguez, G.: Fuzziness in data analysis: towards accuracy and robustness. Fuzzy Sets Syst. 281, 260–271 (2015)MathSciNetCrossRef
4.
Sinova, B., de la Rosa de Sáa, S., Gil, M.Á.: A generalized L1-type metric between fuzzy numbers for an approach to central tendency of fuzzy data. Inf. Sci. 242, 22–34 (2013)MathSciNetCrossRef
5.
Sinova, B., Gil, M.Á., Colubi, A., Van Aelst, S.: The median of a random fuzzy number. The 1-norm distance approach. Fuzzy Sets Syst. 200, 99–115 (2012)MathSciNetCrossRef
6.
7.
Lubiano, M.A., Salas, A., Gil, M.Á.: A hypothesis testing-based discussion on the sensitivity of means of fuzzy data with respect to data shape. Fuzzy Sets Syst. 328, 54–69 (2017)MathSciNetCrossRef
Metadaten
Titel
Empirical Comparison of the Performance of Location Estimates of Fuzzy Number-Valued Data
verfasst von
Beatriz Sinova
Stefan Van Aelst
Copyright-Jahr
2019
Buch
Uncertainty Modelling in Data Science

Print ISBN: 978-3-319-97546-7

Electronic ISBN: 978-3-319-97547-4

Copyright-Jahr: 2019

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-319-97547-4_25

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