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Erschienen in:

2018 | OriginalPaper | Buchkapitel

Ensemble of Binary Classification for the Emotion Detection in Code-Switching Text

verfasst von : Xinghua Zhang, Chunyue Zhang, Huaxing Shi

Erschienen in: Natural Language Processing and Chinese Computing

Verlag: Springer International Publishing

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Abstract

This paper describes the methods for the DeepIntell who participated the task1 in the NLPCC2018. The task1 is to label the emotion in a code-switching text. Note that, there may be more than one emotion in a post in this task. Hence, the assessment task is a multi-label classification task. At the same time, the post contains more than one language, and the emotion can be expressed by either monolingual or bilingual form. In this paper, we propose a novel method of converting multi-label classification into binary classification task and ensemble learning for code-switching text with sampling and emotion lexicon. Experiments show that the proposed method has achieved better performance in the code-switching text task.

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https://github.com/timjurka/sentiment/tree/master/sentiment.

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Titel: Ensemble of Binary Classification for the Emotion Detection in Code-Switching Text
verfasst von: Xinghua Zhang
Chunyue Zhang
Huaxing Shi
Verlag: Springer International Publishing
Buch: Natural Language Processing and Chinese Computing
Print ISBN: 978-3-319-99500-7

Electronic ISBN: 978-3-319-99501-4

Copyright-Jahr: 2018
DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-319-99501-4_15

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Abstract

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