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Erschienen in:
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2017 | OriginalPaper | Buchkapitel

Entity Linking to One Thousand Knowledge Bases

verfasst von : Ning Gao, Silviu Cucerzan

Erschienen in: Advances in Information Retrieval

Verlag: Springer International Publishing

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Abstract

We address the task of entity linking to multiple knowledge bases (KB). In particular, we investigate the use of over one thousand domain-specific KBs derived from Wikia.​com collections in conjunction with the Wikipedia collection as a background-knowledge repository. Our system employs a two-step approach: for each document, a supervised model with a large set of features detects whether there exists a Wikia collection whose domain matches the document; when such a collection is available, the system extracts and resolves the entity mentions in the document to the KB obtained by merging the Wikipedia KB and the KB corresponding to the matched Wikia collection. Otherwise, the system employs only the background KB for analysis, in a standard entity-detection-and-linking framework. On a Web news articles dataset, our system achieves 90% precision in detecting domain-accurate Wikia collections while providing also high linking accuracy (93%) to the KB of the matched Wikia collection.

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Fußnoten
1
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Literatur
1.
Bunescu, R., Paşca, M.: Using encyclopedic knowledge for named entity disambiguation. In: NACL, pp. 9–16 (2006)
2.
Cassidy, T., Ji, H., Ratinov, L.A., Zubiaga, A., Huang, H.: Analysis and enhancement of Wikification for microblogs with context expansion. In: COLING, pp. 441–456 (2012)
3.
Cucerzan, S.: Large-scale named entity disambiguation based on Wikipedia data. In: EMNLP-CoNLL, pp. 708–716 (2007)
4.
5.
Demartini, G., Difallah, D.E., Cudré-Mauroux, P.: Zencrowd: leveraging probabilistic reasoning and crowdsourcing techniques for large-scale entity linking. In: WWW, pp. 469–478 (2012)
6.
Hoffart, J., Yosef, M.A., Bordino, I., Fürstenau, H., Pinkal, M., Spaniol, M., Taneva, B., Thater, S., Weikum, G.: Robust disambiguation of named entities in text. In: EMNLP, pp. 782–792 (2011)
7.
Ji, H., Grishman, R., Dang, H.T., Griffitt, K., Ellis, J.: Overview of the TAC 2010 knowledge base population track. In: TAC (2010)
8.
McNamee, P., Dang, H.T.: Overview of the TAC 2009 knowledge base population track. In: TAC, vol. 17, pp. 111–113 (2009)
9.
Mcnamee, P., Dredze, M., Gerber, A., Garera, N., Finin, T., Mayfield, J., Piatko, C., Rao, D., Yarowsky, D., Dreyer, M.: HLTCOE approaches to knowledge base population at TAC 2009. In: TAC (2009)
10.
Mihalcea, R., Csomai, A.: Wikify!: linking documents to encyclopedic knowledge. In: CIKM, pp. 233–242 (2007)
11.
Niemann, E., Gurevych, I.: The people’s web meets linguistic knowledge: automatic sense alignment of Wikipedia and wordnet. In: IWCS, pp. 205–214 (2011)
12.
Pereira, B.: Entity linking with multiple knowledge bases: an ontology modularization approach. In: Mika, P., et al. (eds.) ISWC 2014. LNCS, vol. 8797, pp. 513–520. Springer, Cham (2014). doi:10.​1007/​978-3-319-11915-1_​33
13.
Ruiz-Casado, M., Alfonseca, E., Castells, P.: Automatic assignment of wikipedia encyclopedic entries to wordnet synsets. In: Szczepaniak, P.S., Kacprzyk, J., Niewiadomski, A. (eds.) AWIC 2005. LNCS (LNAI), vol. 3528, pp. 380–386. Springer, Heidelberg (2005). doi:10.​1007/​11495772_​59 CrossRef
14.
Shen, W., Wang, J., Luo, P., Wang, M.: Linking named entities in Tweets with knowledge base via user interest modeling. In: SIGKDD, pp. 68–76 (2013)
15.
Sil, A., Cronin, E., Nie, P., Yang, Y., Popescu, A.M., Yates, A.: Linking named entities to any database. In: EMNLP-CoNLL, pp. 116–127 (2012)
16.
Zheng, Z., Si, X., Li, F., Chang, E.Y., Zhu, X.: Entity disambiguation with freebase. In: IEEE/WIC/ACM, pp. 82–89 (2012)
Metadaten
Titel
Entity Linking to One Thousand Knowledge Bases
verfasst von
Ning Gao
Silviu Cucerzan
Copyright-Jahr
2017
Buch
Advances in Information Retrieval

Print ISBN: 978-3-319-56607-8

Electronic ISBN: 978-3-319-56608-5

Copyright-Jahr: 2017

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-319-56608-5_1

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