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Erschienen in:
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2007 | OriginalPaper | Buchkapitel

Error-Rate Based Biometrics Fusion

verfasst von : Kar-Ann Toh

Erschienen in: Advances in Biometrics

Verlag: Springer Berlin Heidelberg

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This paper addresses the face verification problem by fusing visual and infra-red face verification systems. Unlike the conventional least squares error minimization approach which involves fitting of a learning model to data density and then perform a threshold process for error counting, this work directly formulates the required target error count rate in terms of design model parameters. A simple power series model is adopted as the fusion classifier and our experiments show promising results.

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Metadaten
Titel
Error-Rate Based Biometrics Fusion
verfasst von
Kar-Ann Toh
Copyright-Jahr
2007
Verlag
Springer Berlin Heidelberg
Buch
Advances in Biometrics

Print ISBN: 978-3-540-74548-8

Electronic ISBN: 978-3-540-74549-5

Copyright-Jahr: 2007

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-540-74549-5_21

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