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Erschienen in:
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2009 | OriginalPaper | Buchkapitel

Estimating N: A Robust Approach to Capture Heterogeneity

verfasst von : Byron J.T. Morgan, Martin S. Ridout

Erschienen in: Modeling Demographic Processes In Marked Populations

Verlag: Springer US

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Abstract

We evaluate the performance of a new mixture model for heterogeneity in capture probability when estimating the size of a closed population of wild animals. The new model expresses the capture probability as a mixture of a binomial distribution and a beta-binomial distribution. For real data sets, it is shown how the new model can provide a suitable framework for model discrimination. When there is no best model from within the family of models represented by the new mixture, we recommend adopting a conservative approach to estimating population size.

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Literatur
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Pledger S (2005) The performance of mixture models in heterogeneous closed population capture-recapture. Biometrics 61:868–873.CrossRefMathSciNet
R Development Core Team (2008) R: A language and environment for statistical computing. R Foundation for Statistical Computing, Vienna, Austria. ISBN 3-900051-07-0, URL http://​www.​R-project.​org
Metadaten
Titel
Estimating N: A Robust Approach to Capture Heterogeneity
verfasst von
Byron J.T. Morgan
Martin S. Ridout
Copyright-Jahr
2009
Verlag
Springer US
Buch
Modeling Demographic Processes In Marked Populations

Print ISBN: 978-0-387-78150-1

Electronic ISBN: 978-0-387-78151-8

Copyright-Jahr: 2009

DOI
https://doi.org/10.1007/978-0-387-78151-8_49

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