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2021 | OriginalPaper | Buchkapitel

Estimation from Censored Sample: Size-Biased Lomax Distribution

verfasst von : A. Naga Durgamamba, Kanti Sahu

Erschienen in: Microelectronics, Electromagnetics and Telecommunications

Verlag: Springer Singapore

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Abstract

In this work, the scale parameter is derived with famous shape parameter from the censored sample victimization of the maximum likelihood technique for the size-biased Lomax distribution (SBLD). The predicting equations are changed to urge less-complicated and economical predictors. Two ways of modification are steered. The results are given.

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Metadaten
Titel
Estimation from Censored Sample: Size-Biased Lomax Distribution
verfasst von
A. Naga Durgamamba
Kanti Sahu
Copyright-Jahr
2021
Verlag
Springer Singapore
Buch
Microelectronics, Electromagnetics and Telecommunications

Print ISBN: 978-981-15-3827-8

Electronic ISBN: 978-981-15-3828-5

Copyright-Jahr: 2021

DOI
https://doi.org/10.1007/978-981-15-3828-5_15

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