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2005 | OriginalPaper | Buchkapitel

Estimation of Geometric Entities and Operators from Uncertain Data

verfasst von : Christian Perwass, Christian Gebken, Gerald Sommer

Erschienen in: Pattern Recognition

Verlag: Springer Berlin Heidelberg

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In this text we show how points, point pairs, lines, planes, circles, spheres, and rotation, translation and dilation operators and their uncertainty can be evaluated from uncertain data in a unified manner using the Geometric Algebra of conformal space. This extends previous work by Förstner et al. [3] from points, lines and planes to non-linear entities and operators, while keeping the linearity of the estimation method. We give a theoretical description of our approach and show the results of some synthetic experiments.

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Metadaten
Titel
Estimation of Geometric Entities and Operators from Uncertain Data
verfasst von
Christian Perwass
Christian Gebken
Gerald Sommer
Copyright-Jahr
2005
Verlag
Springer Berlin Heidelberg
Buch
Pattern Recognition

Print ISBN: 978-3-540-28703-2

Electronic ISBN: 978-3-540-31942-9

Copyright-Jahr: 2005

DOI
https://doi.org/10.1007/11550518_57

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