Skip to main content

2020 | OriginalPaper | Buchkapitel

Estimation of Urban Area Surface Temperature with Landsat 8 Thermal Band Using GIS: A Case Study of Jaipur City

verfasst von : Lakhwinder Singh, Deepak Khare

Erschienen in: Applications of Geomatics in Civil Engineering

Verlag: Springer Singapore

Aktivieren Sie unsere intelligente Suche, um passende Fachinhalte oder Patente zu finden.

search-config
loading …

Abstract

Surface temperature is depending upon type of surface if surface is hard or made from concrete or harder matter than the temperature will be more, so it is important to study surface temperature of an urban area, with increasing urban area temperature in the central part of the city cause more air temperature, and if humidity is present, then it creates very uncomfort situation to live without any cooling system. So, the study of urban heat is mandatory to know about these types of situations in city and identify area are being in this situation [1]. This heat zone in a city center which will present in both seasons summer and winter. This situation is only uncomfort to humans in the area of earth below 32° of latitude and not in other part of world. Landsat 8 provides this facility to investigate the surface temperature using its thermal band [2]. Data collected from the thermal band is easily possible to convert into surface temperature in degree [3]. So, in this study, only year 2017 images are investigated by developing the surface temperature model in GIS. The results will show that the temperature is distributed over the surface. So, the hot area is very hot in summer. So, changing land use also have a direct connection with surface temperature if the more urban area will increase the more the surface temperature rise will increase in city [3]. If there is too much urbanization distance to increase more surface temperature. So, this study becomes important in this aspect [4].

Sie haben noch keine Lizenz? Dann Informieren Sie sich jetzt über unsere Produkte:

Springer Professional "Wirtschaft+Technik"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Wirtschaft+Technik" erhalten Sie Zugriff auf:

  • über 102.000 Bücher
  • über 537 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

  • Automobil + Motoren
  • Bauwesen + Immobilien
  • Business IT + Informatik
  • Elektrotechnik + Elektronik
  • Energie + Nachhaltigkeit
  • Finance + Banking
  • Management + Führung
  • Marketing + Vertrieb
  • Maschinenbau + Werkstoffe
  • Versicherung + Risiko

Jetzt Wissensvorsprung sichern!

Springer Professional "Technik"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Technik" erhalten Sie Zugriff auf:

  • über 67.000 Bücher
  • über 390 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

  • Automobil + Motoren
  • Bauwesen + Immobilien
  • Business IT + Informatik
  • Elektrotechnik + Elektronik
  • Energie + Nachhaltigkeit
  • Maschinenbau + Werkstoffe




 

Jetzt Wissensvorsprung sichern!

Springer Professional "Wirtschaft"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Wirtschaft" erhalten Sie Zugriff auf:

  • über 67.000 Bücher
  • über 340 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

  • Bauwesen + Immobilien
  • Business IT + Informatik
  • Finance + Banking
  • Management + Führung
  • Marketing + Vertrieb
  • Versicherung + Risiko




Jetzt Wissensvorsprung sichern!

Literatur
1.
Zurück zum Zitat Ghulam A, Louis S (2010) Calculating surface temperature using Landsat thermal imagery, 1–9 Ghulam A, Louis S (2010) Calculating surface temperature using Landsat thermal imagery, 1–9
2.
Zurück zum Zitat Latif MS (2014) Land surface temperature retrival of Landsat-8 data using split window algorithm—a case study of Ranchi district. Intern J Eng Dev Res 2(4):3840–3849 Latif MS (2014) Land surface temperature retrival of Landsat-8 data using split window algorithm—a case study of Ranchi district. Intern J Eng Dev Res 2(4):3840–3849
6.
Zurück zum Zitat Rajeshwari A, Mani ND (2014) Estimation of land surface temperature of Dindigul district using Landsat 8 data. Int J Res Eng Technol 3(5):122–126. eISSN: 2319-1163, pISSN: 2321-7308CrossRef Rajeshwari A, Mani ND (2014) Estimation of land surface temperature of Dindigul district using Landsat 8 data. Int J Res Eng Technol 3(5):122–126. eISSN: 2319-1163, pISSN: 2321-7308CrossRef
Metadaten
Titel
Estimation of Urban Area Surface Temperature with Landsat 8 Thermal Band Using GIS: A Case Study of Jaipur City
verfasst von
Lakhwinder Singh
Deepak Khare
Copyright-Jahr
2020
Verlag
Springer Singapore
DOI
https://doi.org/10.1007/978-981-13-7067-0_19