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2008 | OriginalPaper | Buchkapitel

Evaluating Data-Driven Style Transformation for Gesturing Embodied Agents

verfasst von : Alexis Heloir, Michael Kipp, Sylvie Gibet, Nicolas Courty

Erschienen in: Intelligent Virtual Agents

Verlag: Springer Berlin Heidelberg

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This paper presents an empirical evaluation of a method called “Style transformation” which consists of modifying an existing gesture sequence in order to obtain a new style where the transformation parameters have been extracted from an existing captured sequence. This data-driven method can be used either to enhance key-framed gesture animations or to taint captured motion sequences according to a desired style.

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Metadaten
Titel
Evaluating Data-Driven Style Transformation for Gesturing Embodied Agents
verfasst von
Alexis Heloir
Michael Kipp
Sylvie Gibet
Nicolas Courty
Copyright-Jahr
2008
Verlag
Springer Berlin Heidelberg
DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-540-85483-8_22

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