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2016 | OriginalPaper | Buchkapitel

Evaluation of Genetic Algorithm’s Selection Methods

verfasst von : Hari Mohan Pandey, Anupriya Shukla, Ankit Chaudhary, Deepti Mehrotra

Erschienen in: Information Systems Design and Intelligent Applications

Verlag: Springer India

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Abstract

The focus of this paper is towards analyzing the performance of various selection methods in genetic algorithm. Genetic algorithm, a novel search and optimization algorithm produces optimum response. There exist different selections method available—plays a significant role in genetic algorithm performance. Three selection methods are taken into consideration in this study on travelling salesman problem. Experiments are performed for each selection methods and compared. Various statistical tests (F-test, Posthoc test) are conducted to explain the performance significance of each method.

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Literatur
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Metadaten
Titel
Evaluation of Genetic Algorithm’s Selection Methods
verfasst von
Hari Mohan Pandey
Anupriya Shukla
Ankit Chaudhary
Deepti Mehrotra
Copyright-Jahr
2016
Verlag
Springer India
Buch
Information Systems Design and Intelligent Applications

Print ISBN: 978-81-322-2750-2

Electronic ISBN: 978-81-322-2752-6

Copyright-Jahr: 2016

DOI
https://doi.org/10.1007/978-81-322-2752-6_72

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