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2012 | OriginalPaper | Buchkapitel

Evaluation of Retrieval Results

verfasst von : Shengli Wu

Erschienen in: Data Fusion in Information Retrieval

Verlag: Springer Berlin Heidelberg

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Evaluating retrieval results is a key issue for information retrieval systems as well as data fusion methods. One common assumption is that the retrieval result is presented as a ranked list of documents. Under such an assumption, we review some retrieval evaluation systems including binary relevance judgment, graded relevance judgment, and incomplete relevance judgment.We also introduce some metrics that will be used later in this book.

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Metadaten
Titel
Evaluation of Retrieval Results
verfasst von
Shengli Wu
Copyright-Jahr
2012
Verlag
Springer Berlin Heidelberg
Buch
Data Fusion in Information Retrieval

Print ISBN: 978-3-642-28865-4

Electronic ISBN: 978-3-642-28866-1

Copyright-Jahr: 2012

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-642-28866-1_2

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