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2009 | OriginalPaper | Buchkapitel

Evaluation of Text Clustering Algorithms with N-Gram-Based Document Fingerprints

verfasst von : Javier Parapar, Álvaro Barreiro

Erschienen in: Advances in Information Retrieval

Verlag: Springer Berlin Heidelberg

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This paper presents a new approach designed to reduce the computational load of the existing clustering algorithms by trimming down the documents size using fingerprinting methods. Thorough evaluation was performed over three different collections and considering four different metrics. The presented approach to document clustering achieved good values of effectiveness with considerable save in memory space and computation time.

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Metadaten
Titel
Evaluation of Text Clustering Algorithms with N-Gram-Based Document Fingerprints
verfasst von
Javier Parapar
Álvaro Barreiro
Copyright-Jahr
2009
Verlag
Springer Berlin Heidelberg
Buch
Advances in Information Retrieval

Print ISBN: 978-3-642-00957-0

Electronic ISBN: 978-3-642-00958-7

Copyright-Jahr: 2009

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-642-00958-7_61

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